Des étudiants en médecine ou des sciences et professions cliniques alliées à la médecine voulant améliorer leur compréhension de la littérature médicale qu'ils rencontreront tout au long de leur carrière.
Que vais-je apprendre et comment?
Comment interpréter les ratios de cotes, les intervalles de confiance et les valeurs de P avec une approche progressive par étapes et une question de vérification de Concept lorsque chaque nouvel élément est introduit.
Combien de temps ça va prendre?
Environ 20 minutes.
Ce que ce n'est pas
Un manuel statistique reformulé ou comment calculer l'une de ces statistiques.
Contenu:
Rassembler tout cela - Exemple du monde réel
Réponses à l'auto-test
Introduction
Les premières étapes de l'apprentissage de la connaissance et de l'appréciation des médicaments fondés sur des preuves sont intimidants pour le moins, en particulier lorsqu'ils sont confrontés à la myriade de statistiques dans n'importe quel article. Ce court tutoriel vise à initier les étudiants de santé à l'interprétation de certaines des statistiques les plus couramment utilisées pour signaler les résultats de la recherche médicale.
Le scénario de ce didacticiel est centré sur le diagramme ci-dessous, qui décrit un essai contrôlé parallèle parallèle de deux bras parallèle d'un nouveau médicament abaissant le cholestérol contre un placebo.
Ratio de cotes (OR)
Un rapport de cotes est une mesure relative de l'effet, qui permet la comparaison du groupe d'intervention d'une étude par rapport à la comparaison ou au groupe placebo.
Ainsi, lorsque les chercheurs calculent un rapport de cotes, ils le font comme ceci:
Le numérateur est les chances du bras d'intervention
Le dénominateur est les cotes dans le contrôle de contrôle ou du ratio de cotes (OR)
Donc, si le résultat est le même dans les deux groupes, le rapport sera 1, ce qui implique qu'il n'y a pas de différence entre les deux bras de l'étude.
Si le OR est> 1, le contrôle est meilleur que l'intervention.
Vérification du concept 1
Si l'essai comparant la superstatine au placebo avec l'issue de toutes les causes de la mortalité a trouvé ce qui suit:
Les chances de toutes les causes de la mortalité pour la superstatine étaient 0.4
Les chances de toutes les causes de la mortalité pour le placebo étaient 0.8
Le rapport de cotes serait égal à 0.5
Donc, si l'essai comparant la superstatine au placebo indiqué ou 0.5
Qu'est-ce que cela signifierait?
A) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% de moins que dans le bras du placebo.
B) Il n'y a pas de différence entre les groupes
C) Les chances de mort dans le bras placebo sont de 50% de moins que dans le bras superstatine.
Intervalle de confiance (IC)
L'intervalle de confiance indique le niveau d'incertitude autour de la mesure de l'effet (précision de l'estimation de l'effet) qui, dans ce cas, est exprimée comme un ou. Des intervalles de confiance sont utilisés parce qu'une étude ne recrute qu'un petit échantillon de la population globale, donc en ayant une limite de confiance supérieure et inférieure, nous pouvons en déduire que le véritable effet de population se situe entre ces deux points. La plupart des études rapportent l'intervalle de confiance à 95% (IC à 95%).
Si l'intervalle de confiance traverse 1 (e.g. 95% IC 0.9-1.1) Cela implique qu'il n'y a pas de différence entre les bras de l'étude.
Vérification du concept 2
Donc, si l'essai comparant la superstatine au placebo indiqué ou 0.5 95% IC 0.4-0.6
Qu'est-ce que cela signifierait?
A) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 20% et 80%.
banzai casinoB) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 60% et 40%.
C) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 60% et jusqu'à 10% de pire.
Palines P
P < 0.05 indicates a statistically significant difference between groups. P > 0.05 indique qu'il n'y a pas de différence statistiquement significative entre les groupes.
Vérification du concept 3
Donc, si l'essai comparant la superstatine au placebo indiqué ou 0.5 95% IC 0.4-0.6 P
Qu'est-ce que cela signifierait?
A) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 60% et 40%. Ce résultat était statistiquement significatif.
B) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 60% et 40%. Ce résultat n'était pas statistiquement significatif.
C) Les chances de décès dans le bras superstatine sont de 50% inférieures à celles du bras placebo avec le véritable effet de la population entre 60% et 40%. Ce résultat était équivoque.
Rassembler tout cela - Exemple du monde réel
Un essai contrôlé randomisé à double aveugle financé par la société financée a évalué l'efficacité d'un antagoniste des récepteurs d'adénosine Corgrelor vs Clopidogrel chez les patients subissant une intervention coronaire percutanée urgente ou élective (PCI) qui ont été suivis pour des complications spécifiques pendant 48 heures comme indiqué dans le diagramme ci-dessous ( Bhatt et al. 2009).
La section des résultats a rapporté que «le taux du point final d'efficacité primaire était… (rapport de cotes ajustée avec Cangrelor, 0.78; Intervalle de confiance à 95% [CI], 0.66 à 0.93; P = 0.005)
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A) Les chances de décès, d'infarctus du myocarde, de revascularisation axée sur l'ischémie ou de thrombose de stent à 48 heures après la randomisation dans le bras de la remise étaient de 22% moins que dans le bras de clopidogrel avec le véritable effet de population entre 34% et 7%. Ce résultat n'était pas statistiquement significatif.
sweet bonanza candylandB) Les chances de décès, d'infarctus du myocarde, de revascularisation axée sur l'ischémie ou de thrombose de stent à 48 heures après la randomisation dans le bras de la remise étaient de 34% moins que dans le bras de clopidogrel avec le véritable effet de la population entre 7% et 22%. Ce résultat était statistiquement significatif.
C) Les chances de décès, d'infarctus du myocarde, de revascularisation axée sur l'ischémie ou de thrombose de stent à 48 heures après la randomisation dans le bras de la remise étaient de 22% moins que dans le bras de clopidogrel avec le véritable effet de population entre 34% et 7%. Ce résultat était statistiquement significatif.
Résumé
Il s'agit d'une introduction très fondamentale pour interpréter les rapports de cotes, les intervalles de confiance et les valeurs P uniquement et devrait aider les étudiants en santé à commencer à donner un sens à la recherche publiée, qui peut initialement être une perspective intimidante. Cependant, il convient de souligner que tous les résultats ne sont valables que si l'étude était bien conçue et réalisée, ce qui met en évidence l'importance de l'évaluation critique comme une caractéristique clé de la médecine fondée sur des preuves.
J'espère que vous avez apprécié de travailler à travers cela et apprécierait tout commentaire sur le contenu, la conception et les aspects de présentation de ce tutoriel.
Réponses à l'auto-test
Vérification du concept 1. La bonne réponse est un.
Vérification du concept 2. La bonne réponse est b.
Vérification du concept 3. La bonne réponse est un.
Rassembler tout cela - Exemple du monde réel. La bonne réponse est C.
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Les références:
Bhatt DL, Stone GW, Mahaffey KW, Gibson CM, Steg PG, Hamm CW, Price MJ, Leonardi S, Gallup D, Bramucci E, Radke PW, Widimskã½ P, Tousek F, Tauth J, Spriggs D, McLaurin BT, Angiolillo DJ , Gã © Nã © Reux P, Liu T, Prats J, Todd M, Skerjanec S, White HD, Harrington RA. Champion des enquêteurs Phoenix. (2013). Effet de l'inhibition des plaquettes avec le cangel pendant les événements ischémiques sur les événements ischémiques. N Engl J Med. 4 avril; 368 (14): 1303-13.
Mots clés:
Tim Hicks
Je suis Tim, étudiant en médecine de cinquième année à l'Université d'Aberdeen. Avant d'étudier la médecine, j'étais physiologiste travaillant en cardiologie et j'ai également terminé une maîtrise en essais cliniques. Mes intérêts clés sont la cardiologie, la conduite de conception et l'analyse des essais cliniques et de l'apprentissage en ligne. N'hésitez pas à me contacter pour toute commentaire, suggestions ou demandes. Voir plus de messages de Tim
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Aucun commentaire sur un guide du débutant pour interpréter les rapports de cotes, les intervalles de confiance et les valeurs p
Sandeep Suresh Excellent. Grand merci le 23 novembre 2022 à 15h47Répondre à Sandeep Stephene Maende Informations très utiles.
Merci le 7 novembre 2022 à 14h51
Répondre à Stephene
Shannon Sanguez Cela a fait que tout ce statistique Jargan a du sens et cliquez. Mieux que n'importe quelle description que je pouvais trouver dans un manuel! Merci! 14 juin 2022 à 3 h 15
Répondre à Shannon
Emma Carter C'est super à entendre, Shannon, merci pour vos commentaires! 15 juin 2022 à 16h02
Répondre à Emma
Sarah brillante Ouais. Mais qu'entendez-vous par effet? Le bras de traitement dans 1 par exemple s'est produit dans .6 jusqu'à .4 de la population. C'est ce que je sous-estime. 2 septembre 2021 à 1h16
Répondre à Sarah
Jasmin Merci beaucoup d'avoir publié ce tutoriel. J'étudie un certificat de troisième cycle en infirmière en oncologie. Maintenant, je suis plus confiant d'analyser les ECR! 11 août 2021 à 10h21
Répondre à Jasmin
Mabbu jayakumar m.D Excellente présentation facile à comprendre que n'importe quel livre sur les statistiques 5 août 2021 à 19h55
Répondre à Mabbu
Morgen Salut Tim, j'ai des défis à interpréter ce tableau. Peux-tu aider s'il te plait. Lié au tabagisme
Changement contre non
Modifier AOR (IC à 95%)
Éducation
Au-dessus de l'enseignement secondaire Réf:
Aucune éducation formelle 1.22 (0.66-2.25)
Enseignement secondaire 1.69 (1.07-2.67)
p = 0.03 Si vous avez le temps de regarder l'ensemble du tableau (tableau 4), veuillez trouver le document ci-dessous: Impact sur le comportement tabagique de l'augmentation annuelle de la Nouvelle-Zélande de la taxe sur le tabac: données pour la cinquième et sixième année d'augmentation.
Judy Li PhD1, Rhiannon Newcombe PhD1, Hayley Guiney MSC1, Darren Walton PhD 22 juillet 2021 à 16 h 32
Répondre à Morgen
Florence Salut Tim,
Est-il possible d'obtenir un rapport de cotes de 1? Qu'est-ce que ça veut dire? 2 mai 2021 à 11h56
Répondre à Florence
Pemerintahan uma Bon Artificel and Information, merci pour le partage du 7 novembre 2020 à 00h11
Répondre à Pemerintahan
Amine Sami Bonne journée, concernant l'intervalle de confiance, je ne comprends pas le concept de «le véritable effet de la population entre% et%. Pourriez-vous s'il vous plaît expliquer mieux? Merci beaucoup. 22 juin 2020 à 12h56
Répondre à amine
Aminata Diane Bonjour Tim pourriez-vous s'il vous plaît aider avec ce qui est ci-dessous? Les données montrent que la valeur p à 95% de l'IC montre une différence significative et aussi la valeur ᵡ2 au degré de
Freedom 1 montre une différence significative en référence à l'âge car la valeur du tableau de ᵡ2 à 95% de l'IC est 3.84 mais
La valeur calculée est 5.83 qui sont très plus grands. Quelle est la valeur p et CI? Merci beaucoup
Aminata Diane 27 avril 2020 à 8 h 13
Répondre à aminata
Patience Salut Tim,
Merci beaucoup pour cet article! C'est ce que je cherchais.
Merci de le rendre si simple que sans un fond mathématique, je pourrais comprendre et interpréter les ratios impairs et CI maintenant. C'était extrêmement utile.
S'il vous plaît pouvez-vous m'aider à interpréter ce ratio impaire pour une étude transversale? Ou 1.26 (1.02-1.56) pour un insuffisance pondérale chez les femmes et une diminution des précipitations?
Ou est l'interprétation des ratios impaires dans une étude transversale de même que celles des essais contrôlés randomisés?
Merci Tim.
Patience 1er novembre 2019 à 22h55
Répondre à la patience
Niamh Tu m'as vraiment aidé! Faire un doctorat en sciences de la santé avec une formation qualitative se révèle beaucoup plus difficile que prévu initialement! Ce résumé rend tout beaucoup plus gérable: D 3 septembre 2019 à 15h35
Répondre à Niamh
Emma Carter C'est super d'entendre Niamh! Bonne chance avec le doctorat et pointez vos amis vers le blog aussi si vous pensez qu'ils peuvent en avoir besoin! 4 septembre 2019 à 11h10
Répondre à Emma
Répondre au dr
Gebisa Dirirsa ce sont des sujets intéressants que vous avez abordés! À l'avenir, j'espère que je vous tiennent à vous présenter comment calculer la valeur P et aussi comment intervenir deux intervalles de confiance avec des cotes ou un ratio de risque donné 15 avril 2019 à 15h32
Répondre à Gebisa
Anfas Je pense que c'est un excellent tutoriel d'introduction.
Merci beaucoup. 22 février 2019 à 14h36
Répondre à anfas
Denis Mugwa C'est super, comment je vous souhaite de continuer à m'envoyer de tels tutoriels dans les formats PPT ou PDF. J'ai été inspiré comme tel, je voudrais en savoir plus de vous. Je suis un professionnel de la santé ainsi que des yeux pour devenir le spécialiste des systèmes de santé un jour. Actuellement, j'ai un BSC dans la gestion des systèmes de santé obtenu dans mon pays en attente pour poursuivre MA en santé et BCC n'a pas encore commencé. Restez en contact même en privé si ça va avec toi. S'il paye ces tutoriels plus tard, comptez-moi car faire pleinement vos présentations me permettrait de naviguer dans mes autres études avec facilité. J'ai juste tout aimé en bref. 20 février 2019 à 17h32
Répondre à Denis
Charlotte C Merci, c'est exactement ce que j'espérais trouver - V utile pour un examen rapide. 8 février 2019 à 12h32
Répondre à Charlotte
Emma Carter Merci d'avoir commenté Charlotte - vraiment content de l'avoir trouvé si utile. 12 février 2019 à 9h44
Répondre à Emma
Dr. Sumit Kumar Helo Sir m A Resident et avoir du mal à comprendre un graphique vous aidez-vous s'il vous plaît à comprendre
Différence médiane estimée,
21.6 points de pourcentage (IC à 95%, 6.7–34.8)
P = 0.005. Il est publié dans NEJM comme effet du cannabidiol sur les crises de chute dans le syndrome de Lennox - Gastaut 26 décembre 2018 à 6 h 28
Répondre au dr.
azar Bonjour Tim, je suis un doctorant dans le domaine de la promotion de la santé, travaillant actuellement sur une revue systématique des facteurs pronostiques influençant la récupération de l'épaule humérus proximale chez les adultes. Je n'ai pas de solides informations sur les statistiques et la difficulté pour analyser les données concernant les prédicteurs identifiés de 15 études incluses. Comme vous le savez, les études ont une échelle différente et il m'est difficile de résumer les chiffres de manière cohérente. Avez-vous une suggestion pour moi? merci beaucoup. 15 décembre 2018 à 12h30
Répondre à Azar
Emma Carter Salut Azar, juste au cas où Tim ne voit pas votre message, j'ai une suggestion pour où vous voudrez peut-être démarrer votre recherche. Le premier module des modules d'apprentissage interactifs Cochrane est gratuit et peut être trouvé ici: https: // formation.cochrane.org / interactivearning / module-1-introduction-conduct-systematic-Reviews. De toute évidence, cela vise à effectuer une revue systématique Cochrane, mais peut être utile (tout comme le lien vers les manuels Cochrane: https: //.cochrane.org / manuel). Votre superviseur a-t-il pu vous orienter vers toutes les ressources appropriées? Nous avons plusieurs liens sur la bibliothèque S4BE qui peuvent également s'avérer utiles: https: // www.étudiants4BESTEVIDENCE.net / bibliothèque / J'espère que cela aide initialement avec votre question. Meilleurs voeux, Emma. 17 décembre 2018 à 9h23
Répondre à Emma
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